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MicaSense RedEdge-P無(wú)人機(jī)機(jī)載多光譜相機(jī)

品牌: Micasense
型號(hào): RedEdge-P
價(jià)格: 電聯(lián)
單價(jià): 面議
發(fā)貨期限: 自買家付款之日起 天內(nèi)發(fā)貨
所在地: 廣東 深圳
有效期至: 長(zhǎng)期有效
發(fā)布時(shí)間: 2025-09-16 01:26
最后更新: 2025-09-16 01:26
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詳細(xì)說(shuō)明
RedEdge-P 多光譜相機(jī) 

RedEdge-P多光譜相機(jī)具有高分辨率全色波段,可在 60 m / 200 英尺處實(shí)現(xiàn) 2 cm /0.8in的全色銳化輸出分辨率。它的五個(gè)窄多光譜帶和科學(xué)級(jí)過(guò)濾器使其成為計(jì)算多個(gè)植被指數(shù)和復(fù)合物的完美相機(jī)。

應(yīng)用領(lǐng)域:

疾病識(shí)別
RedEdge-P捕獲用于研究植物的光譜的關(guān)鍵部分(712-722nm),稱為紅邊帶。正是在頻譜的這一部分,壓力的跡象開(kāi)始顯現(xiàn)。使用紅色邊緣帶生成的分析,可以更快地識(shí)別疾病并更快地采取行動(dòng)阻止傳播。

表型分析
手動(dòng)測(cè)量植物特性非常耗時(shí)。RedEdge-P 波段組合可實(shí)現(xiàn)高分辨率多光譜輸出,從而可以檢測(cè)葉片水平的可變性。

物種分化 物種
之間的一些差異肉眼可能看不到。高分辨率多光譜數(shù)據(jù)通過(guò)突出葉綠素含量、活力和葉片大小等特征,可以進(jìn)行物種分化,包括雜草。

植物健康映射
RedEdge-P 的高分辨率多光譜輸出允許生成指數(shù)和復(fù)合材料,以查看植物中的單個(gè)葉綠素水平并隨時(shí)間進(jìn)行比較。

作物偵察
高分辨率多光譜和RGB圖像提供了先進(jìn)的野外偵察能力。在一次飛行中,可以收集問(wèn)題的準(zhǔn)確和地理標(biāo)記信息,從而輕松評(píng)估情況并確定適當(dāng)?shù)母深A(yù)措施。

肥料管理
RedEdge-P的高分辨率和準(zhǔn)確的輸出可以輕松識(shí)別低營(yíng)養(yǎng)區(qū)域,并有助于監(jiān)測(cè)整個(gè)季節(jié)的肥料施用效果,并確定是否、何時(shí)以及在何處需要新的施用。

高分辨率 3D 點(diǎn)云
RedEdge-P 的 5.1 兆像素全色波段提供超過(guò)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) RedEdge-MX 兩倍的地面分辨率,從而產(chǎn)生高達(dá) 4倍點(diǎn)密度的3D點(diǎn)云。

RedEdge-P多光譜相機(jī) 詳細(xì)參數(shù):

外部電源7.0 伏 – 25.2 伏
電源輸入5.5/7.0/10W(待機(jī)、平均、峰值)
傳感器分辨率1456 x 1088(每 MS 波段 1.6MP)
2464 x 2056(5.1MP 全色波段)
光譜波段藍(lán)色、綠色、紅色、紅色邊緣、近紅外(全局快門(mén)、窄帶)
波長(zhǎng) (nm)藍(lán)色(475nm 中心,32nm 帶寬)
綠色(560nm 中心,
27nm 帶寬) 紅色(668nm 中心,14nm 帶寬)
紅色邊緣(717nm 中心,12nm 帶寬)
近紅外(842nm 中心,57nm 帶寬)
RGB 輸出5.1MP(全局快門(mén),與所有頻段對(duì)齊)
地面采樣距離 -400′ (120m) AGL 每像素7.7cm(每 MS 波段) AGL -400′ (120m) AGL
每像素 3.98cm(全色波段)
視場(chǎng)角50 度 HFOV x 38 度 VFOV (MS)
44 度 HFOV x 38 度 VFOV (PAN)
儲(chǔ)存CFexpress卡
尺寸與重量3.5 x 2.8 x 2.6 英寸(8.9 x 7 x 6.7 厘米) 12.8 盎司(363 克)

 

包裝清單:

RedEdge-P 相機(jī)套件
RedEdge-P 相機(jī)套件

標(biāo)準(zhǔn)套件DJI SkyPort 套件
支持 M300 無(wú)人機(jī)的 RTK。 通過(guò) DJI 的飛行計(jì)劃器觸發(fā)和控制相機(jī)。
包括:包括:
MicaSense RedEdge-P 傳感器MicaSense RedEdge-P 傳感器
帶嵌入式 GPS 的 DLS 2 光傳感器帶嵌入式 GPS 的 DLS 2 光傳感器
CRP2 校準(zhǔn)反射板CRP2 校準(zhǔn)反射板
USB Wi-Fi 加密狗USB Wi-Fi 加密狗
鏡頭蓋鏡頭蓋
集成電纜集成電纜
各種安裝硬件各種安裝硬件
CFexpress 卡CFexpress 卡
CFexpress 讀卡器CFexpress 讀卡器
硬質(zhì)手提箱硬質(zhì)手提箱

技術(shù)核心:多光譜成像的革新

RedEdge-P的核心優(yōu)勢(shì)在于其五通道光譜傳感器設(shè)計(jì),覆蓋藍(lán)、綠、紅、紅邊和近紅外波段。與傳統(tǒng)RGB相機(jī)相比,它能捕捉人眼不可見(jiàn)的光譜信息,為植被健康分析、水質(zhì)評(píng)估等應(yīng)用提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。

波段范圍:475nm(藍(lán))- 842nm(近紅外)

分辨率:每通道1280×960像素

采集速度:每秒1幀(全波段同步)


MicaSense RedEdge-P多光譜相機(jī)的核心技術(shù)參數(shù)

技術(shù)參數(shù)是評(píng)估多光譜相機(jī)性能的關(guān)鍵。RedEdge-P具備以下顯著特點(diǎn):

五波段多光譜成像:藍(lán)光(475nm)、綠光(560nm)、紅光(668nm)、紅邊(717nm)、近紅外(840nm),覆蓋植被生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵光譜范圍。

高精度全光譜光譜響應(yīng):確保每個(gè)像素的光譜信息準(zhǔn)確可靠,避免誤差傳遞。

5.5 FPS的高幀率拍攝:適合快速飛行,無(wú)需擔(dān)心圖像重疊不足。

內(nèi)置高分辨率RGB相機(jī):方便同步拍攝常規(guī)影像,輔助多光譜圖像的后期分析。

集成激光測(cè)高模塊(LiDAR),實(shí)現(xiàn)多光譜數(shù)據(jù)與地形高程的精zhun匹配。

緊湊輕量設(shè)計(jì),重量?jī)H為240克,便于搭載多種無(wú)人機(jī)平臺(tái)。

這些參數(shù)的優(yōu)勢(shì)不僅在于滿足農(nóng)業(yè)的精zhun監(jiān)測(cè)需求,也適用于林業(yè)、環(huán)境保護(hù)、土地管理等領(lǐng)域。

無(wú)人機(jī)多光譜成像的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景

MicaSense RedEdge-P的應(yīng)用價(jià)值在于其能夠提供豐富的光譜數(shù)據(jù),幫助用戶更準(zhǔn)確地分析地物情況。主要應(yīng)用包括:

精zhun農(nóng)業(yè)管理:通過(guò)植被指數(shù)如NDVI、GNDVI等計(jì)算,紅邊波段的加入大幅提升了植被健康狀態(tài)識(shí)別的靈敏度,及時(shí)發(fā)現(xiàn)作物缺水、病蟲(chóng)害、養(yǎng)分不足等問(wèn)題,降低農(nóng)藥和肥料使用成本,提升產(chǎn)量和質(zhì)量。

林業(yè)生態(tài)監(jiān)測(cè):利用多光譜數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)林木物種分類、健康動(dòng)態(tài)跟蹤、林火風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,有助于精zhun林業(yè)管理和保護(hù)生物多樣性。

環(huán)境與水質(zhì)檢測(cè):多光譜成像可監(jiān)測(cè)水體中的藻類及污染物分布,為環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

城市綠地管理:輔助園林綠地維護(hù),評(píng)估植物生長(zhǎng)狀況和土地利用效率,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)城市綠化發(fā)展。

MicaSense RedEdge-P多光譜相機(jī)的高光譜分辨能力和精zhun定位,使得這些應(yīng)用具有更高的準(zhǔn)確性和實(shí)用價(jià)值。

數(shù)據(jù)處理與分析能力

多光譜數(shù)據(jù)的價(jià)值取決于后續(xù)處理系統(tǒng)的強(qiáng)大與實(shí)用性。RedEdge-P支持多種數(shù)據(jù)處理流程:

自動(dòng)生成多波段影像數(shù)據(jù),方便與第三方GIS和遙感軟件對(duì)接。

配合MicaSense自家軟件平臺(tái)支持圖像拼接、輻射校正和植被指數(shù)生成,降低用戶數(shù)據(jù)處理門(mén)檻。

支持云端處理與本地處理,滿足不同客戶對(duì)效率和隱私的需求。

整合飛行日志與相機(jī)參數(shù),實(shí)現(xiàn)飛行軌跡與光譜數(shù)據(jù)的jingque匹配,便于后期差異分析。



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